什么是数字化研发
利用数字信息技术和先进的研发方法，通过模型驱动的设计、仿真和验证等手段，实现产品从概念到市场的全生命周期管理。其核心在于将传统的物理设计过程转化为虚拟的数字环境，从而提高研发效率、降低成本并提升产品质量。
数字化研发的核心
通过物理行为建模与仿真，系统模型（功能架构、逻辑架构、物理架构）以及领域模型（如光学、机械、电子模型设计与仿真），帮助企业搭建设计防真平台
基于模型的企业系统工程（MBE）
通过数字化建模与仿真，实现产品全生命周期的管理与优化；应用虚拟试验与调试，缩短验证周期并降低成本；利用数据驱动产品设计优化，持续迭代产品模型
数字化设计与工艺验证
从设计到制造，模型远不止三维CAD模型，实现数据的持续一致性, 无需文件格式转换，流动的是数据而非文件
支撑产品开发的全生命周期过程
构建产品的数字孪生模型，可以对产品进行全生命周期的数字化管理和仿真模拟；同时，虚拟试验与调试环境的构建可缩短验证周期并降低成本
数字孪生技术(DT)
通过建立工作业务的流转顺序和定义任务间的数据交互来实现，从而整理思路、任务分配、明确模块目标、易于检查完整性
数字化工作流架构
项目管理与产品开发融合，螺旋式提升产品开发及管理能力，助力IPD规范落地
融和项目管理与产品协同开发 @ 支持基于实时数据的决策
我们的主要优势
促进合作
让各个团队聚集在一起，进行社交和结构化协作
第三方验证
消除孤岛
使跨职能团队能够在整个创新过程中共同努力。
简化创新流程
在单一环境中通过任务和项目实现想法。
保持可见性
根据实时数据做出更好、更明智的决策。
无缝协作
将关键利益相关者与上下文工作流程联系起来
即刻开启
企业「数字化」之旅
